構築AI（PrimLoop）は、一度にすべてを導入することを前提とした仕組みではありません。
業務や組織の成熟度に応じて、
小さく始め、検証しながら段階的に広げていくことを重視しています。
そのための入口として位置づけられているのが、
PrimBooster（プライムブースター）です。
PrimBoosterは、
構築AIの思想や全体構成をいきなり適用するのではなく、
実務に近い部分で効果と相性を確かめるための導入・検証フェーズを担います。
なぜ「検証フェーズ」が必要なのか
構築AIは、判断や前提を扱う仕組みであるため、
業務への影響範囲が小さくありません。
そのため、
最初から全体導入を行うと、
コスト、期間、組織負荷のいずれも大きくなりがちです。
PrimBoosterは、
「本格導入する価値があるか」
「どの領域から始めるべきか」
「現場に受け入れられるか」
を実務ベースで確かめるための、
現実的な踏み台として設計されています。
3D CADデータの自動化だけを目的とした利用も可能
PrimBoosterは、
必ずしも大規模な業務基盤の構築を前提としません。
例えば、
三次元コンピュータ支援設計データの生成や整形を自動化したい
という局所的な目的にも適用できます。
建築情報モデル全体を構築する場合には、
一定の時間とコストが必要になりますが、
すべてを一度に行う必要はありません。
ゼロから百点を目指すのではなく、
百点満点中、まずは五十点までを安定して生成する
という考え方が、PrimBoosterの基本姿勢です。
局部的な自動化から始める検証
PrimBoosterでは、
業務全体ではなく、
判断や作業が特に詰まりやすい部分を切り出して検証します。
- 一部の三次元コンピュータ支援設計データだけを生成する
- 形状生成に加えて、属性情報を付与する
- その部分だけを対象に数量算出や見積りを行う
- 人が行っていた前処理や後処理を半自動化する
これは単なる作業の自動化ではなく、
「どの前提で、どこまで自動化できるのか」
「人の判断が必要なのはどこか」
を明確にするための検証でもあります。
製品・金型・部品など、さまざまな局部検証に対応
PrimBoosterによる検証は、
特定の分野に限定されるものではありません。
- 製品設計の一部工程
- 金型や治具の構成要素
- 部品単位の形状と属性整理
- 繰り返し発生する設計パターン
共通しているのは、
「すべてを自動化したい」のではなく、
判断と作業の境界を見極めたい
という点です。
PrimBoosterは、
その境界を可視化するための実践的な手段になります。
PrimLoop導入を見据えた検証としての価値
PrimBoosterは、
単体の自動化ツールとして完結することも可能ですが、
本来の価値は、
構築AI（PrimLoop）導入を見据えた検証
にあります。
局部的な自動化を通じて、
次の点が明らかになります。
- どの判断が暗黙知になっているか
- どの前提が揃えば自動化が進むか
- どこで人の判断が不可欠か
- 判断を構造として残す必要性がどこにあるか
これらは、
机上検討では見えにくく、
実務に触れて初めて明確になる要素です。
構築AI（PrimLoop）が目指しているのは、
いきなり業務を作り替えることではありません。
小さな検証を通じて、
判断と作業の関係を整理し、
無理のない形で全体へ展開していくことです。
PrimBoosterによる導入・検証は、
その第一歩として、
局部的な自動化から始めながら、
判断を構造として扱う価値を実感できる場を提供します。
単なる自動化で終わらせず、
将来的に判断資産を蓄積・活用できる基盤へつなげていく。
それが、構築AI（PrimLoop）が解決できるポイントです。
